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定位
直接和 LLM 聊天，得到的是一段话。关掉窗口，计划就散了。 TaskFlow 的对象是「任务—象限—工期—时段」，不是对话本身。 对话只用来收齐字段；矩阵、日历、倒计时才是工作台。
目标用户是个人自我管理。不做团队协作，也不做又一个无限待办清单。
与常见工具的层次区分
记录层
备忘录、聊天窗口、待办 App 负责把事记下来。记完仍然不知道什么时候做。
落地层
TaskFlow 判断重不重要、要多久，并写入可导出的时间块。排不上，说明截止太紧或工作窗不够。
ChatGPT / DeepSeek 对话框倾向于把一天聊成建议清单。本产品把这种「再生成一遍日程」视为风险： 同一条任务今天和明天算出的空档必须稳定，所以落位用规则，不用模型。
使用流程
- 01一件或几件事一起说。系统先拆开，再比优先级，用模型排进工作窗，直接写入任务和日历。
- 02计划日历按工作习惯展示。本周为空时跳到最近有安排的一周。可改时段、删时段、导出 iCal。
- 03点「开始做」倒计时。关窗口、刷新、关标签都按墙上时钟接着跑。完成时可记下实际耗时。
- 04项目是矩阵任务的分组：从已有任务收成一组，目标可选。任务仍出现在矩阵与日历。
AI 做什么，不做什么
分类走 DeepSeek Flash（思考模式关闭，8 秒超时）。日配额默认 100 次。 配额用尽、密钥缺失或超时，立刻改走关键词规则，不挡住建任务。
| 步骤 | 应交付 | 不得交付 |
|---|---|---|
| 分类 | 拆分、象限、优先级和时段 | 再问一遍是否写入 |
| 排程 | 工作窗内不冲突的时段 | 模型编造的日程散文 |
| 专注 | 一段倒计时与实际分钟 | 关闭即清零 |
| 项目 | 从矩阵收一组相关任务，目标可选 | 团队看板或自动拆解需求 |
排程与日期
「下周」按周一到周日理解。「周一前 / 放假前」是开始前一天结束；「假期结束前」是假期最后一天当天结束前，不会跳到明年。 排程从今天尚未过完的可用窗开始，错过当天则落到后续工作日，并尽量落在截止日期 23:59 之前。 找不到空档时明确失败，而不是悄悄排到无限未来。
工作日、时区、上下午窗口在「工作习惯」里改。改习惯不回放已经写入的时段。
界面
- 封面 / 手机进入工作台；加到主屏幕后全屏底栏使用，数据同一份。
- 矩阵四象限拖拽；对话新建；播放键开始倒计时。
- 计划日历周视图、改时段、导出 iCal。
- 项目从矩阵勾选相关任务收成一组；详情和对话也可归入。目标可选。
- 轨迹完成记录不会消失。满 3 条或满 7 天后，可按 7/14/30 天做一次 AI 评估。
- 导入Excel、日历 ics、PDF、Word、CSV，再走同一套分类与排程。
- 报告收件箱、洞察、笔记本，不占主导航。
明确排除的事项
不做正式账号与跨设备同步；身份是这台浏览器里的签名 Cookie。 不做 Google / Outlook 双向日历。不做团队权限、评论与看板工作流。 不把整个产品改成无边界聊天机器人。不在模型失败时卡住主路径。
这些不是来不及做，而是它们验不了「象限 → 工期 → 日历」这条链。
实现
Next.js 16 + React 19，经 OpenNext 部署为 Cloudflare Worker。 数据在 D1。分类请求 DeepSeek；日历与任务走 Server Actions。 对外入口是 Pages 网关，以避开部分网络对 workers.dev 的拦截。